| مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر با عنوان سیستم CBR برای تشخیص های پیچیده پزشکی
سیستم استدلال (CBR) برای تقلید تشخیصهای پزشکی پزشکانی که با توجه به یک مورد جدید تشخیص می دهند دقت در عمل بستگی به بازیابی موفقیت آمیز از موارد مشابه دارد
|
 |
| دسته بندی | هوش مصنوعی |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 484 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 18 |
دانلود مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر
سیستم CBR برای تشخیص های پیچیده پزشکی
چکیده:
سیستم استدلال (CBR) برای "تقلید تشخیصهای پزشکی" پزشکانی که با توجه به یک مورد جدید تشخیص می دهند. دقت در عمل بستگی به بازیابی موفقیت آمیز از موارد مشابه دارد. به دلیل استحکام پایه مورد خود سیستم CBRموفقیتهایی در برخورد با بیماری های ساده داشته اند. با این حال، هنگامی که با بیماریهای پیچیده به ویژه کسانی که درگیر حوزه های پزشکی اند متحمل دقت تشخیصی است. یک مثال از چنین شرایط سندرم قبل از قاعدگی (PMS)است که در زنان و روانپزشکی رخ می دهد. برای پرداختن به این موضوع، مقاله سیستم خبره مبتنی بر CBR-که با استفاده از نزدیکترین K
(KNN) را پیشنهاد می کند. الگوریتم موارد مشابه K را براساس اندازه گیری فاصله اقلیدس جستجو می کند. اخبار سیستم در طراحی انعطاف پذیر خودکار مجموعه تحمل (T)،که به عنوان یک آستانه برای استخراج موارد که شبیه هستند بیشتر از مقدار تخصیص داده شده از T عمل می کند.برای نمونه در درون سیستم ابزار نرم افزار با منو محور رابط کاربر گرافیکی (GUI) برای مورد ورودی، تجزیه و تحلیل نتایج، و انطباق مورد را توسعه داده است. در نهایت، در کارایی ابزار مجموعه ای از مواردPMS در دنیای واقعی بررسی می شود.
کلمات کلیدی :
CBR
PMS
سیستم KNN
رویکرد منو محور (MDA)
مجموعه خود تحملی(T)
(Master Case base (MCB
خرید فایل